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L’audit de la qualité des données (Data Quality Audit) est une évaluation approfondie de l’état des données au sein d’une organisation. Il permet de réaliser un diagnostic quantitatif et qualitatif de vos données.
Cet audit vise à identifier les lacunes, les erreurs, les incohérences ou les redondances dans les données, tout en mesurant leur conformité par rapport aux besoins métiers et aux normes réglementaires.
Sans un audit régulier de la qualité des données, votre organisation court le risque de prendre des décisions mal informées et lourdes de conséquences.
Nos audits ne se limitent pas à l’identification des problèmes : nous proposons des solutions adaptées et actionnables pour atteindre vos objectifs, en intégrant vos contraintes techniques, organisationnelles et budgétaires.
La première étape consiste à organiser un atelier collaboratif réunissant vos équipes clés (IT, métiers, data).L’objectif est de comprendre vos ambitions stratégiques, vos défis opérationnels et vos attentes en matière de gestion des données.
Nous cartographions vos processus existants, analysons les interactions entre les équipes et identifions les principaux flux et sources de données. Cette phase exploratoire permet de définir un périmètre d’audit précis et d’aligner nos objectifs sur vos priorités stratégiques.
Nous structurons l’audit en établissant des objectifs précis, un calendrier détaillé et une allocation claire des ressources.
Une matrice de priorisation est élaborée pour identifier les points critiques : qualité des données, maturité de la gouvernance, efficacité des flux de données et culture data. Cette étape garantit une organisation optimale et une coordination fluide avec vos équipes.
Cette phase consiste à rassembler un échantillon représentatif de vos données, systèmes et processus pour une évaluation approfondie.
Nous utilisons une combinaison d’interviews ciblées, d’ateliers collaboratifs comme la Fresque de la Data et d’examens des documents techniques et opérationnels. Cette collecte permet de couvrir de manière exhaustive les pratiques et problématiques liées à la qualité de vos données.
À cette étape, nous appliquons des outils et des méthodes d’analyse avancées pour évaluer la qualité de vos données.
Cela inclut la détection des anomalies, des doublons, des données manquantes ou incohérentes, ainsi que l’évaluation de la conformité de vos données aux normes réglementaires et aux exigences métiers. Cette analyse permet de révéler les lacunes dans vos systèmes et processus et de poser les bases d’améliorations concrètes.
Nous vous livrons un rapport détaillé, comprenant une synthèse claire des résultats, une cartographie visuelle des constats clés et des recommandations concrètes et opérationnelles.
Ce rapport inclut une roadmap priorisée pour vous guider dans la mise en œuvre des actions correctives et les axes d’amélioration nécessaires.
L’audit ne s’arrête pas au rapport : nous restons mobilisés pour accompagner vos équipes dans la mise en œuvre des recommandations.
Ce suivi inclut des sessions de validation, des retours d’expérience et un monitoring continu pour s’assurer que les améliorations apportées sont pérennes et qu’elles maximisent la fiabilité et la valeur de vos données dans vos processus métiers.
7 000€ HT
2 à 3 semaines
Une analyse centrée sur l’adéquation des données avec les besoins métiers et leur exploitation par les utilisateurs finaux. Cet audit met l’accent sur les données pertinentes, leur qualité perçue et les processus de gouvernance.
8 000€ HT
2 à 4 semaines
Une analyse approfondie des systèmes, flux et infrastructures pour garantir la qualité technique des données et leur conformité réglementaire.
15 000€ HT
4 à 6 semaines
Une évaluation globale combinant les audits fonctionnel et technique pour identifier les lacunes dans vos données tout en proposant une stratégie d’amélioration complète.
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