Partenaire DBT | Conseil & Intégration Data Build Tool

« Data Build Tool fait partie des solutions qui bousculent l’ingénierie de données. En s’appuyant essentiellement sur le langage SQL, DBT Labs redonne la main aux métiers. Ce partenariat avec DBT Labs souligne l’engagement de Limpida de fournir à nos clients des solutions avant-gardistes, alignées sur les standards des équipes IT et leaders sur leur marché. »

Christophe Millot, Président de Limpida

Qu'est-ce que Data Build Tool (DBT) ?

Data Build Tool (DBT) est un outil open source qui vise à simplifier et à accélérer le processus de transformation des données à travers une approche ELT (Extraction, Load, Transformation).

Toute personne sachant écrire des instructions SQL SELECT peut créer des modèles, écrire des tests et planifier des tâches pour produire des ensembles de données fiables et exploitables à des fins d’analyse.

L’outil agit comme un orchestrateur au-dessus de votre entrepôt de données pour améliorer et accélérer votre processus de transformation et d’intégration de données.

Un accompagnement pour faciliter
l'intégration de Data Build Tool

Que vous débutiez avec Data Build Tool ou que vous ayez besoin d'aide pour améliorer une mise en œuvre existante, nos services de conseil DBT vous fourniront la structure et l'expertise nécessaires pour tirer le meilleur parti de votre projet.

Migration vers DBT

Grâce à l’expertise de nos Data Engineers et de nos Analytics Engineers, nous vous aidons à migrer vos environnements existants vers DBT.

Cette migration requiert un plan étape par étape. Nous commençons par un diagnostic approfondi de votre architecture de données actuelle. Cela inclut la révision des schémas de données, des processus ETL existants et des pipelines de données.

Puis, nous élaborons un plan de migration exhaustif comprenant le transfert de vos données vers des structures compatibles avec DBT et la réécriture des processus ETL traditionnels en modèles DBT. Nous utilisons les langages Jinja et SQL pour une intégration et une maintenance facilitée.

Si vous travaillez déjà avec un ELT, Limpida a développé un module permettant de réécrire vos scripts SQL pour créer vos modèles DBT.

Enfin, pour minimiser les interruptions opérationnelles, nous mettons des tests de validation à chaque étape.

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Configuration de vos environnements DBT Cloud et DBT on-premise

Peu importe l’environnement choisi, Limpida vous accompagne de bout en bout pour configurer votre outil DBT.

Parmi nos missions :

Configurer les rôles et les autorisations dans DBT.

Intégrer DBT avec votre entrepôt de données (Snowflake, Redshift, BigQuery…).

Établir une connexion entre DBT et GitHub. Le contrôle de version sur le code SQL et Jinja est un atout majeur pour vos modèles DBT.

Créer et maintenir un pipeline CI/CD, qui automatise les tests et le déploiement de modifications.

Personnaliser l’environnement selon vos besoins spécifiques. Cela inclut notamment la création de profils pour gérer différentes phases de développement, de test et de production.

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Modélisation de données avec Data Build Tool

L’utilisation de Data Build Tool requiert la création de modèles de données structurés et scalables pour exploiter pleinement ses capacités.

Chez Limpida, nous évaluons et analysons vos modèles de données existants, pour voir comment les adapter au mieux à DBT. Nous vous assistons également dans la création de nouveaux modèles, en intégrant les meilleures pratiques de conception et d’implémentation spécifiques à DBT.

Notre objectif est de vous aider à créer des modèles de données efficaces, réutilisables, performants et rentables avec DBT.

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Audit de votre utilisation de Data Build Tool

À mesure que les projets DBT augmentent en taille et en complexité, des inefficacités et des pratiques sous-optimales apparaissent, entraînant des difficultés de collaboration et des délais de déploiement plus longs.

Notre audit offre un diagnostic exhaustif de l’implémentation DBT existante. Nous examinons notamment la qualité du code SQL, le suivi d’un guide de style standard, l’existence et le respect de conventions de dénomination et de modélisation, la documentation, les tests, les pratiques de développement et de chargement des données.

À l'issue de cette étude, un rapport d’audit complet et détaillé est communiqué aux parties prenantes, lors d’une réunion de restitution, avec les actions prioritaires à mettre en place pour optimiser votre environnement et rendre vos projets DBT efficaces, fiables et évolutifs.

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Une gamme de macros pré-développées

Chez Limpida, nous avons développé une bibliothèque de macros DBT prêtes à l’emploi, conçues pour standardiser et améliorer vos processus de transformation de données. Cela contribue à diminuer significativement le temps de développement et les erreurs potentielles.

Nous proposons notamment une macro qui permet d’éliminer les modèles obsolètes. Toute donnée non justifiée ou non utilisée dans DBT est automatiquement retirée, optimisant ainsi l’utilisation de l’espace de stockage.

Selon vos spécificités, nous pouvons également développer des macros sur-mesure. Que ce soit pour automatiser des tâches complexes, pour intégrer des calculs spécifiques ou pour optimiser les performances de vos requêtes.

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Formation de vos équipes sur Data Build Tool

En fonction de chaque population cible, Limpida a développé des parcours de formation par thématique, comme la création de modèles de données DBT, la gestion avancée des tests ou encore l'optimisation des performances de requêtes.

Ces parcours sont conçus pour couvrir tous les aspects essentiels de Data Build Tool, depuis les fondamentaux jusqu’aux techniques les plus avancées.

Chez Limpida, nous adoptons une pédagogie active en associant chaque formation au sein de projets ou de cas d’usage pertinents, permettant une application pratique et immédiate des connaissances acquises.

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Une méthodologie éprouvée chez nos clients

Depuis que nous avons intégré Data Build Tool avec l'aide de Limpida, nous avons vu une nette amélioration dans la gestion de nos pipelines de données. Leur expertise nous a permis de simplifier des processus autrefois complexes et chronophages.

Chief Data Officer, Agro-alimentaire

Limpida nous a permis, non seulement de mettre en place l’outil DBT, mais également de former nos équipes afin qu’elles puissent être complètement autonomes dans leurs différentes transformations de données.

Responsable IT, Industrie

Tout au long du projet, Limpida a démontré un haut niveau de compétence et une réelle compréhension des défis techniques auxquels nous faisions face. Ils ont pris en charge le projet du début à la fin, en s'assurant que chaque aspect était bien aligné avec nos objectifs stratégiques.

Directeur Informatique, Banque