Qualité des données | Cabinet de Conseil Data

« Les erreurs de saisie et les données incomplètes nous obligent à passer plus temps à nettoyer les données qu'à les analyser. Si j'avais des données fiables en entrée, je gagnerais plusieurs jours de travail. »

Il est grand temps de changer les choses !

Qu'est-ce que la qualité des données ?

La qualité des données est une démarche stratégique qui permet d’assurer une gestion proactive du cycle de vie des données.

Elle englobe la mise en place de processus, de politiques et de normes visant à garantir l’exactitude, la fiabilité, la pertinence et la disponibilité des données. Si la liste des critères de mesure de la qualité des données est nombreuse, il faut toujours les mettre en perspective à l’usage et à l’exploitation qui en sont faits.

La qualité des données n’est pas une solution, mais une démarche qui doit s’inscrire dans la durée, et qui requiert une approche systémique et continue, combinant un ensemble de pratiques, de contrôles et de responsabilités.

Nos accélérateurs pour rendre la Data Quality
accessible et pérenne

Audit et diagnostic de la qualité des données

Notre audit Data Quality offre un diagnostic exhaustif, à la fois quantitatif et qualitatif, des ensembles de données préalablement sélectionnés.

Nous nous appuyons sur des technologies avancées d’analyse de données comme KNIME pour assurer une évaluation précise et approfondie.

À l'issue de cette étude, un rapport d’audit complet et détaillé est communiqué aux parties prenantes, lors d’une réunion de restitution, avec les actions prioritaires à mettre en place pour obtenir des résultats visibles à court terme.

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Définition et déploiement d'une stratégie de qualité des données

Nous adoptons un déploiement progressif de votre stratégie de mise en qualité des données, en priorisant les périmètres stratégiques.

Notre approche débute par une cartographie détaillée de vos données. Celle-ci permet d’établir un langage commun entre les métiers. Elle comprend notamment la définition de règles de gestion, les formats, les normes de classification et une documentation sur les valeurs de référence.

En parallèle, nous développons et implémentons des systèmes de surveillance et de contrôle continu, à l’aide d’indicateurs clés, pour maintenir l’intégrité des données à long terme.

Cette approche intégrée assure non seulement que les données respectent les standards de qualité dès leur entrée dans le système, mais également que ces standards sont maintenus et adaptés au besoin, en fonction des changements dans l’environnement métier ou des réglementations.

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Aide au choix d'outils qualité des données

Aide au choix d'outil et implémentation

Entre catalogues de données, outils de profilage, et autres technologies avancées, il est essentiel de sélectionner les solutions les plus adaptées à vos besoins spécifiques.

Notre priorité n’est pas d’imposer une technologie, mais de choisir celle qui sera la plus adaptée à votre fonctionnement. Pour cela, nos équipes s’appuient sur une matrice de maturité développée par nos soins, pour établir un scoring objectif, avec les solutions pré-sélectionnées.

Chez Limpida, nous préconisons toutefois des outils permettant d’automatiser le suivi et la cohérence des données (nettoyage, enrichissement, validation…) pour réduire les tâches manuelles et optimiser la gestion de votre patrimoine de données.

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Automatisation des processus de qualité des données

Limpida a développé une boîte à outils clé en main pour vous aider à automatiser certaines tâches manuelles sans valeur ajoutée et améliorer significativement la qualité des données.

À l’aide d’outils spécifiques, comme DBT ou KNIME, nous automatisons des tâches répétitives et fastidieuses comme la détection de valeurs aberrantes avec des tests de cohérence, la validation automatique des données via des règles spécifiques ou encore le nettoyage de données.

Nous reconnaissons cependant que chaque situation est unique. En ce sens, nous privilégions une approche collaborative pour déterminer les cas d’usage à automatiser.

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Automatisation des processus de qualité des données

Former et sensibiliser les parties prenantes

Trop souvent les organisations abordent le volet de la qualité des données seulement à travers l’angle technique, or c’est d’abord un enjeu culturel et organisationnel.

La qualité des données dépend avant tout de la manière dont vos collaborateurs comprennent, gèrent et utilisent les données au quotidien.

Chez Limpida, nous avons développé des ateliers thématiques pour sensibiliser vos collaborateurs à l’importance de la qualité des données. Ces sessions interactives visent à encourager une approche proactive dans la gestion des données.

Nous créons également des tableaux de bord avec des KPI clés par entités pour démontrer concrètement comment la qualité des données contribue à optimiser les processus opérationnels.

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Limpida, cabinet de conseil Data

C’est en vous appuyant sur l’expertise de nos Analytics Engineers, avec une double expertise technico-fonctionnelle et métier, que vous pourrez accélérer votre stratégie de qualité des données.

Grâce à notre approche axée sur des quick wins, vous constaterez rapidement des améliorations concrètes, renforçant la confiance de vos parties prenantes dans la qualité de leurs données.

Nous adoptons des méthodologies agiles pour favoriser l’adaptabilité, la flexibilité et la réactivité tout au long du projet, permettant des ajustements en fonction des évolutions de vos besoins.