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Audit Data &
Schéma Directeur

Un diagnostic honnête de votre patrimoine data — qualité, gouvernance, outils — avec un plan d'action priorisé à la clé. Choisissez l'audit qui correspond à vos enjeux.

Découvrir les audits
Équipe Limpida audit data
01 Stratégique & opérationnel

Audit Data

Mesure de votre maturité data sur les aspects stratégiques, culturels et opérationnels. Identification des points faibles et feuille de route vers une organisation data-driven.

Scoring de maturité sur grille objective Cartographie des blocages techniques et organisationnels Roadmap priorisée par impact et faisabilité
Voir l'offre 02 Qualité des données

Data Quality Audit

Identification des problèmes de qualité — cohérence, complétude, actualité. État des lieux exhaustif et recommandation des mécanismes pour maintenir un haut niveau de fiabilité.

Profilage et scoring qualité par domaine de données Détection des doublons, erreurs et incohérences Plan de remédiation et règles de contrôle continu
Voir l'offre 03 Business Intelligence

Audit Business Intelligence

Examen fonctionnel et technique de vos outils BI — Power BI, Tableau, Qlik. Identification des axes d'amélioration et plan d'action pour maximiser l'efficacité de vos solutions de restitution.

Revue des modèles de données et des rapports existants Évaluation des performances et de l'adoption utilisateur Recommandations d'optimisation et de gouvernance BI
Voir l'offre 04 Performance financière

Audit EPM

Examen fonctionnel et technique de vos outils EPM — Board, Jedox, Anaplan. Co-construction d'une feuille de route pour optimiser budgétisation, prévisions et consolidation.

Revue des processus de planification et de clôture Analyse des flux entre ERP, EPM et outils BI Plan d'optimisation outillé et chiffré
Voir l'offre
Méthode

Six étapes,
zéro angle mort

01

Analyse préliminaire

Ateliers avec vos équipes clés, cartographie des sources et systèmes à auditer.

02

Planification

Objectifs précis, livrables, calendrier et matrices de priorisation.

03

Collecte

Interviews, ateliers, analyse documentaire — échantillon représentatif.

04

Analyse

Méthodes statistiques pour détecter tendances, incohérences et lacunes.

05

Rapport d'audit

Synthèse, cartographie visuelle et recommandations en roadmap priorisée.

06

Suivi

Nos équipes restent mobilisées pour la mise en œuvre dans le temps.

Pour aller plus loin

Ressources sur l'audit data

Grille d'évaluation
Mesurez votre indice de maturité DataUn premier état des lieux rapide pour identifier les axes prioritaires avant de lancer un audit complet.Télécharger →
Livre blanc
La boîte à outils de la gouvernance des donnéesMéthodologie et outils pour structurer votre gouvernance data après l'audit.Lire le livre blanc →
Webinar
Audit de qualité des données : approche et techniquesComment mener un audit Data Quality en pratique — approche, outils et retours terrain.Voir le replay →

Prêt à lancer votre audit ?

Contactez-nous pour un premier échange sans engagement. Nous qualifions votre situation et vous orientons vers l'audit le plus adapté.

« Limpida a eu une démarche pragmatique et flexible, basée sur l'écoute et la compréhension de nos problématiques. » — Matthieu Pontailler, Digital Officer chez Siemens

Nos réussites Démarrer un audit →
Mission Limpida audit
Questions fréquentes

Tout ce que vous voulez savoir sur nos audits data

Les questions que nos clients posent le plus souvent avant de se lancer.

Cela dépend de votre problème prioritaire. Si vous ne savez pas par où commencer — vous avez des doutes sur votre maturité globale sans identifier ce qui bloque précisément — l'Audit Data est le bon point d'entrée : il couvre les dimensions stratégiques, culturelles et opérationnelles et produit une roadmap priorisée. Si vos tableaux de bord sont peu fiables ou contestés par les métiers, orientez-vous vers l'Audit Qualité des données. Si vos outils BI sont sous-utilisés ou mal adoptés, l'Audit BI est plus ciblé. Si vos cycles de planification ou de clôture financière sont trop longs, c'est l'Audit EPM. En cas de doute, un premier échange de 30 minutes suffit pour qualifier votre situation.
Un audit standard dure entre 4 et 8 semaines selon sa portée. La phase de collecte mobilise vos équipes sur des créneaux limités — interviews ciblées et ateliers — pour minimiser l'impact sur votre activité. À l'issue de l'audit, vous recevez un rapport complet avec scoring de maturité, cartographie visuelle des problèmes identifiés et une roadmap priorisée par impact et faisabilité. Ce n'est pas un document de 80 pages que personne ne lit : c'est un plan d'action opérationnel, présenté en session de restitution avec vos parties prenantes clés.
Non. L'audit est une prestation indépendante avec ses propres livrables. Certains clients utilisent nos recommandations pour piloter leurs équipes internes, d'autres pour lancer un appel d'offres, d'autres encore pour nous confier la mise en œuvre. La roadmap que nous produisons est conçue pour être exploitable par n'importe quelle équipe — pas pour créer une dépendance à Limpida. Cela dit, nos consultants restent disponibles pour accompagner la mise en œuvre si vous le souhaitez, dans une logique de continuité naturelle.
La confidentialité est un prérequis non négociable dans tous nos audits. Nous signons systématiquement un accord de non-divulgation (NDA) avant toute intervention. Nos consultants travaillent exclusivement sur votre périmètre, sans réutiliser ni croiser vos données avec d'autres clients. Pour les secteurs soumis à des contraintes réglementaires spécifiques — finance, santé, industrie — nous adaptons notre protocole d'accès aux données en concertation avec vos équipes sécurité et juridique dès la phase de planification.
Nous cherchons à minimiser la charge sur vos équipes. En pratique, il faut prévoir un sponsor côté client — souvent un DSI, CDO ou DAF selon le type d'audit — pour valider le cadrage et les livrables, ainsi que des référents métier et techniques pour les interviews (2 à 4 heures par profil sur l'ensemble de la mission). Pour l'Audit EPM, les équipes Finance et Contrôle de gestion sont particulièrement impliquées. Pour l'Audit BI, ce sont surtout les équipes data et les utilisateurs clés des rapports. Nous planifions tout cela ensemble en phase de planification pour lisser la charge.
Un schéma directeur data est un document stratégique qui formalise votre vision data à 2-3 ans : architecture cible, gouvernance, outils, compétences, chantiers prioritaires et budget estimé. Il sert de boussole pour aligner la direction, les métiers et l'IT sur un même cap — et éviter les projets data qui partent dans tous les sens. Vous en avez besoin si vous portez des projets data ambitieux et constatez que les décisions s'accumulent sans cadre commun, ou si vous devez convaincre un Comex d'investir sur plusieurs années. L'Audit Data est le point de départ naturel d'un schéma directeur : on ne peut pas définir une cible sans savoir où on en est.