Construire votre Modern Data Stack l Limpida

Qu'est-ce que la Modern Data Stack ?

Rassurez-vous, toute organisation qui prend au sérieux l’utilisation quotidienne des données, de l’analytique et de l’IA utilise une version de l’architecture de la Modern Data Stack !

Mais alors, que se cache-t-il derrière ce buzzword ?

La Modern Data Stack repose sur une architecture modulaire, où chaque composant joue un rôle bien défini : ingestion, stockage, transformation et visualisation des données.

‍Vous pouvez ajouter ou remplacer des outils selon vos besoins, sans impacter l’ensemble du système !
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L’idée clé de la Modern Data Stack est d’aligner les besoins des métiers avec les capacités de l’IT. Les outils ne sont plus conçus pour des usages isolés, mais pour être intégrés dans l’ensemble des processus métiers, permettant à plusieurs équipes de travailler sur les mêmes données avec des objectifs différents.

Notre accompagnement pour déployer ou moderniser
votre Modern Data Stack

Audit et diagnostic de votre infrastructure actuelle

Nous réalisons un état des lieux détaillé de vos outils, processus et flux de données afin d’identifier les points d’amélioration. En évaluant la pertinence des solutions existantes face à vos objectifs stratégiques, nous mettons en lumière les priorités de modernisation pour renforcer votre architecture data.

Sélection des cas d’usages métiers et des outils cibles

Nous collaborons avec vos équipes pour identifier les cas d’usage à fort impact et sélectionnons les technologies optimales. Cette approche permet de concevoir une architecture évolutive, performante et parfaitement alignée avec vos besoins spécifiques.

Développement et configuration des outils de la Modern Data Stack

Nous installons et paramétrons les outils (stockage, traitement et visualisation) pour assurer un flux de données efficace, en phase avec les attentes des équipes métiers et techniques, et propice à l’analyse avancée.

Gouvernance et sécurité des données

Nous aidons à établir des règles de gouvernance pour assurer une gestion responsable, conforme et sécurisée de vos données. Notre approche garantit la qualité et la confidentialité des données tout au long de leur cycle de vie.

Optimisation des performances

Nous optimisons chaque composant pour garantir une exploitation des données rapides et fiables, tout en veillant à la maîtrise des coûts. Notre objectif est d’aligner la capacité d’exécution de l’architecture avec les besoins métiers et les volumes de données.

Formation et transfert de compétences

Nos formations, dédiées aux utilisateurs clés, favorisent une autonomie durable. Nous fournissons une documentation claire pour chaque composant pour que vos équipes puissent maîtriser et optimiser la Modern Data Stack au quotidien.

Notre méthode

Nous vous accompagnons à chaque étape de la mise en place de votre Modern Data Stack, en adoptant une approche structurée et collaborative. De la collecte initiale des besoins jusqu’à l’optimisation continue, notre méthodologie garantit une architecture de données parfaitement alignée avec vos enjeux stratégiques et opérationnels.

Les points forts de notre méthodologie

Collecte & Analyse

Nous démarrons par une phase de collecte d’informations, incluant l’examen de votre infrastructure existante, l’analyse des flux de données, et la compréhension de vos objectifs stratégiques. Cette analyse approfondie nous permet d’identifier les besoins et les opportunités d’optimisation pour concevoir une Modern Data Stack sur mesure, alignée avec vos ambitions métier.

Temps forts & workshop

Nous organisons des ateliers participatifs pour définir ensemble les cas d’usage prioritaires, clarifier les attentes et encourager la collaboration entre les équipes IT et métiers. Ces sessions permettent d’impliquer vos équipes dès le début du projet et de co-construire une solution adaptée.

Planification

En prenant en compte les résultats des phases précédentes, nous établissons un plan détaillé, étape par étape, pour déployer votre Modern Data Stack. Nous définissons les priorités, les échéances et les ressources nécessaires pour assurer une mise en place fluide et structurée.

Optimisation & Contrôle

Après le déploiement, nous procédons à une optimisation de chaque composant et mettons en place des contrôles réguliers pour garantir le bon fonctionnement de l’infrastructure. Nous restons disponibles pour des ajustements et un suivi continu afin d’assurer la pérennité et l’efficacité de la solution.

Les usages de la Modern Data Stack

Automatisation de la conformité réglementaire
Consolidation des données issues des systèmes (ERP, CRM, etc.) pour automatiser les contrôles et les rapports de conformité (SOX, RGPD).

Optimisation de la chaîne d’approvisionnement
Construction d’une vision consolidée de toutes les données (ERP, WMS, PLM…) pour améliorer la visibilité et la réactivité dans la gestion des flux logistiques.

Vue client à 360 degrés
Intégration des données clients dans une Customer Data Platform (CDP) pour obtenir une vision globale et personnalisée de chaque client.

Cartographie, catalogage et mise en conformité des données
Structuration et mise en conformité de toutes les données de l’organisation pour renforcer la gouvernance et garantir la qualité des informations.

Suivi de la performance des fournisseurs
Utilisation des données des systèmes d’achat et ERP pour évaluer la performance des fournisseurs (délais, qualité, coût).

Nos partenaires

Ces alliances stratégiques nous permettent d’offrir des services de qualité, basés sur des outils éprouvés et innovants, pour accompagner efficacement la transformation data de nos clients.

Stockage de données

Contrairement aux bases de données traditionnelles, Snowflake est un Data Warehouse entièrement basé sur le cloud, permettant aux organisations de stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données de manière rapide et sécurisée.

Transformation

dbt (Data Build Tool) est un outil (EL)T qui permet aux équipes de transformer et structurer leurs données directement dans le Data Warehouse, en utilisant le langage SQL.

Manipulation & Data Science

KNIME Analytics Platform est une solution open source dotée d’une interface visuelle qui permet de créer des analyses de données allant de l’analyse préliminaire (nettoyage, transformation) à des analyses plus complexes (modélisation prédictive, clustering).

Business Intelligence

Développé par Microsoft, Power BI permet aux utilisateurs de transformer des données en tableaux de bord interactifs, facilitant la prise de décision. Il se connecte à de nombreuses sources de données pour offrir des analyses en temps réel partagées au sein de l’entreprise.

Data Apps

Mendix est une plateforme de développement low-code qui permet de créer des applications sur mesure. Avec son interface visuelle et ses modules prédéfinis, Mendix permet aux équipes métiers et IT de collaborer pour concevoir, tester et déployer leurs applications.

Construisons votre Modern Data Stack

Qu'est-ce que la Modern Data Stack ?

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