Culture Data : commencer par définir le “Pourquoi”
Avant de vous lancer à corps perdu dans votre programme d’acculturation data, vous devrez vous poser la question du “Pourquoi”. Vous devez définir et comprendre ce que la culture des données signifie pour votre organisation. Vous pourriez commencer par vous poser les questions suivantes :
Quels sont les principaux objectifs stratégiques de notre organisation à court, moyen et long terme ?
Comment l’utilisation des données peut-elle nous aider à atteindre ces objectifs ?
Quels sont les points de douleur actuels qui pourraient être atténués par une approche Data-Driven ?
Réfléchissez à l’impact que la culture des données peut avoir sur l’ensemble de l’organisation. Cette réflexion doit inclure non seulement les bénéfices potentiels mais aussi les changements culturels et comportementaux nécessaires pour intégrer pleinement les données dans les processus décisionnels.
Comment la culture des données peut-elle améliorer la prise de décision ?
Quelles transformations organisationnelles sont nécessaires pour soutenir cette culture ?
Quels sont les départements ou les fonctions qui bénéficieront le plus de cette transformation ?
Puis, définissez clairement les objectifs stratégiques de l’acculturation data pour votre organisation. Ces objectifs doivent être alignés avec votre vision et vos missions globales.
Il est tout aussi important de définir le « Pourquoi » pour les individus au sein de votre organisation. Chaque employé doit comprendre les avantages personnels et professionnels qu’il peut tirer de la maîtrise des données.
Une fois que vous avez une compréhension claire et définie du « Pourquoi », il est essentiel de communiquer cette vision à l’ensemble de l’organisation. Une communication efficace aidera à mobiliser les équipes et à obtenir leur adhésion.
Le « Pourquoi » doit être intégré dans chaque aspect de votre programme d’acculturation data. Cela signifie que chaque module de formation, chaque atelier et chaque initiative doit refléter les objectifs et la vision définis.
Évaluer votre maturité Data
Avant d’élaborer vos parcours d’apprentissage, il est important de mesurer la maturité de votre organisation et de chaque collaborateur. L’objectif est de fournir un état des lieux de l’existant pour mieux comprendre et définir les tenants et aboutissants de votre programme d’acculturation data.
Commencez par faire un audit des compétences actuelles de vos collaborateurs en matière de données. Cette évaluation doit couvrir 3 aspects :
Compréhension des concepts de base : vérifiez si les employés comprennent les notions fondamentales liées aux données, telles que les types de données, la qualité des données et les méthodes de collecte.
Utilisation des outils de données : évaluez la familiarité des employés avec les outils et logiciels de gestion et d’analyse de données. Cela peut inclure des outils de visualisation, des bases de données, et des logiciels d'analyse statistique.
Capacité à analyser et interpréter les données : assurez-vous que les collaborateurs savent comment interpréter les résultats des analyses de données et les utiliser pour prendre des décisions éclairées.
Ensuite, évaluez la maturité globale de votre organisation. Cela permettra de déterminer le degré d’intégration des données dans vos processus opérationnels et décisionnels.
Créer des parcours par audience cible
Cartographie des acteurs
Tout comme le marketing utilise les personas pour répondre aux besoins et motivations spécifiques des segments de clientèle, un programme d’acculturation data doit cibler différents groupes au sein de l’entreprise de manière personnalisée et engageante.
Pour commencer, vous pourriez réaliser une cartographie des acteurs en suivant le modèle ci-dessous :
Pour vous aider à classer les collaborateurs dans ces groupes, utilisez la fiche persona ci-après.
La fiche persona doit permettre de définir les archétypes des principaux consommateurs de la donnée.
Approches pédagogiques par audience cible
Une fois les acteurs identifiés, Limpida vous conseille de créer 3 typologies d’audience pour mieux cibler les besoins et les approches pédagogiques :
Le “Tout public”
Cette audience regroupe l’ensemble des collaborateurs de l’entreprise, indépendamment de leur rôle ou de leur niveau hiérarchique. Elle inclut des individus avec peu ou pas de compétences en matière de données, qui doivent être sensibilisés à l’importance et à l’utilité des données dans leur travail quotidien.
Objectifs du programme :
Compréhension des concepts clés : introduire les notions de base de la data, de l'analyse et de la visualisation, tout en expliquant leur importance stratégique.
Adoption d'une culture data-driven : encourager une mentalité orientée données dans la prise de décision quotidienne.
Faire des Data Citizens : développer les capacités de chaque collaborateur à lire, travailler, analyser et argumenter avec les données.
Exemples de dispositifs :
Vidéos éducatives : utilisez des vidéos pour expliquer les concepts de base de manière visuelle et engageante.
Gaming : intégrez des éléments ludiques comme des quiz, des escape games et des tournois internes pour rendre l'apprentissage interactif et amusant.
Micro-learning : proposez des capsules vidéo courtes pour un apprentissage rapide et ciblé, permettant aux collaborateurs d'acquérir des connaissances sans perturber leur journée de travail.
Atelier de Design Thinking : organisez des ateliers de design thinking, comme la Fresque de la Data, pour permettre une exploration créative et collaborative des données.
Global Data Summit : organisez un événement annuel pour échanger sur les tendances de la data, avec des sessions de networking pour favoriser les échanges entre collaborateurs et experts.
Data Outreach : mettre en place un programme de sensibilisation et organiser des événements "Data Open House" pour partager les succès et les bonnes pratiques en matière de données, renforçant ainsi l'engagement et la compréhension collective.
Les “Experts”
Ce groupe inclut les collaborateurs ayant des compétences avancées en analyse et gestion de données.
Objectifs du programme :
Valorisation de l'expertise : reconnaître et faire rayonner leur expertise et enthousiasme en interne et en externe.
Partage de connaissances : outiller les experts pour leur permettre de partager et d'échanger avec leurs pairs.
Développement des compétences pointues : développer l’expertise data sur des sujets avancés tels que l'apprentissage automatique, l'IA, et le Big Data.
Exemples de dispositifs :
Communauté d'ambassadeurs : établir un réseau dynamique d'experts en données pour faciliter le partage de connaissances et d'expériences. Utilisez des canaux de communication comme le chat pour des discussions en temps réel, organisez des afterworks pour des échanges informels, et créez une plateforme d’e-learning dédiée où les ambassadeurs peuvent accéder à des ressources éducatives et collaborer sur des projets.
Formation avancée : proposez des formations approfondies sur des technologies et méthodologies avancées, accompagnées de certifications pour valider et reconnaître les compétences acquises.
Atelier Data Thinking : mettre en place des ateliers interactifs centrés sur l'innovation et la résolution de problèmes complexes en utilisant des approches de design thinking appliquées aux données.
Hackathons : organisez des hackathons réguliers pour stimuler l'innovation et la collaboration. Ces événements permettent aux experts de travailler sur des défis spécifiques et de développer des solutions en temps réel.
MasterClass : offrir des MasterClass animées par des experts internes ou externes sur des sujets de pointe comme l'apprentissage automatique, l'IA, et le Big Data.
Laboratoire d’innovation Data : mettre en place un laboratoire dédié où les experts peuvent expérimenter avec de nouvelles technologies, méthodes et idées dans un environnement contrôlé.
Bibliothèque de ressources : créez une bibliothèque numérique comprenant des cas pratiques, des snippets de code, des articles de recherche, et d'autres documents utiles pour approfondir les connaissances et les compétences des experts.
Les “Leaders”
Cette catégorie regroupe l’ensemble des acteurs du Top Management. Ils doivent comprendre comment utiliser les données pour orienter les stratégies, prendre des décisions éclairées et promouvoir une culture de données à tous les niveaux de l’entreprise.
Objectifs du programme :
Appropriation de la vision : s’approprier la vision et la feuille de route pour créer une culture data-driven.
Compréhension stratégique : être en mesure d’expliquer l’intérêt des données et comment elles créent de la valeur pour l’entreprise.
Pilotage du changement : acquérir les connaissances nécessaires pour piloter le changement vers une culture data-driven.
Exemples de dispositifs :
Box du ComEx : fournir des livres, rapports, benchmarks, et études de cas pour approfondir la compréhension des enjeux et des opportunités liés aux données.
Sessions individuelles de coaching : offrez un accompagnement personnalisé pour développer les compétences en leadership orienté données.
Groupes de travail : organisez des sessions de travail sur des sujets clés comme la gouvernance et la qualité des données.
Dashboard pour piloter et suivre les KPIs : mettre à disposition des tableaux de bord pour surveiller les indicateurs clés et prendre des décisions basées sur les données.
MasterClass Data Leadership : proposez des MasterClass axées sur le leadership et la stratégie en matière de données.
Atelier de Design Thinking : conduire des ateliers créatifs et collaboratifs, comme la Fresque de la Data, pour aider les leaders à comprendre et à utiliser les données de manière stratégique et innovante.
Faites de votre programme d’acculturation une marque
Un programme d’acculturation à la donnée ne se limite pas aux aspects techniques et organisationnels, il doit être déployé comme une marque, un produit ou un service.
Lorsque vous avez identifié les différents parcours, créez une identité de marque propre au programme. L’objectif est de rendre votre programme reconnaissable, mémorable et engageant pour tous les employés.
Voici quelques idées pour démarrer :
Un nom percutant et significatif : assurez-vous de trouver un nom simple, facile à retenir et à prononcer, et qui s’accorde avec les valeurs de votre organisation.
Un slogan inspirant et motivant : utilisez des mots qui inspirent et motivent les employés à s’engager dans le programme. Le slogan doit être court, mémorable et facile à comprendre.
Un logo distinctif et professionnel : utilisez des symboles ou des icônes qui représentent la data et l’innovation, tels que des graphiques, des réseaux, ou des circuits. Le logo doit être simple et facilement reconnaissable. Évitez les designs trop complexes. Choisissez des couleurs et une typographie qui correspondent à l’identité visuelle de votre entreprise tout en créant une distinction pour le programme. Par exemple, des nuances de bleu pour symboliser la confiance et la technologie, ou des verts pour l'innovation et la croissance.
Déclinez l’identité sur différents supports : utilisez l’identité visuelle dans tous les supports de formation, les emails, les newsletters internes, les affiches, et les intranets pour promouvoir le programme. Vous pouvez également distribuer des objets promotionnels portant le logo du programme pour renforcer la reconnaissance et l’engagement.
Déployer votre programme d’acculturation Data
Commencez par établir un calendrier de formation et un plan de déploiement progressif. Assurez-vous que les sessions de formation sont bien réparties pour permettre à tous les employés de participer sans perturber les opérations quotidiennes de l’entreprise. Un plan détaillé aide à gérer les ressources et à assurer une transition en douceur vers une culture orientée données.
Nous conseillons d’établir votre plan sur une période de 3 à 6 mois, cela permettra de réajuster vos actions en fonction des divers retours.
Une fois votre calendrier réalisé, vous devrez communiquer le programme aux parties prenantes. Fonctionnez exactement comme vous le feriez pour le lancement d’un nouveau produit : teaser, témoignages du Top Management ou de collaborateurs investis, e-mail interne ou encore afterwork de lancement ! L’objectif : inspirer et engager les parties prenantes dès le début.
Une fois le lancement effectif, maintenez l’engagement des employés en communiquant régulièrement sur les progrès, les succès et les nouvelles initiatives du programme. Utilisez votre newsletter, vos réseaux sociaux internes et des réunions pour garder le programme visible et dynamique. Des mises à jour fréquentes aident à maintenir l'intérêt et à montrer que le programme évolue et s'adapte.
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